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用AI分析食物成分,让你更好的搭配营养!

由大数据文摘制作

资料来源:Engadget

汇编:赤道熊猫

人工智能已经进入游戏自动驾驶等领域,并取得了不同的成功。现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败英国烘焙大赛的获胜者后,索尼开发了一个名为FlavorGraph的深度学习系统,以匹配大蒜、橄榄和牛奶。

索尼和韩国大学(KU)的研究人员指出,厨师们已经直观地想出了如何搭配各种配料,从而使奶酪与番茄、猪肉、苹果、大蒜和生姜的搭配逐渐发展起来。研究人员意识到,具有共同主要风味分子的成分通常匹配良好,因此许多经典的食物组合后来被科学原理所解释。同时,其他结合良好的成分可能具有非常不同的化学成分。

为了找出原因,该团队研究了配料的分子信息及其在食谱中的历史用途。然后,他们创建了风味图数据库,该数据库存储了基于1561种风味分子的风味特征,如苦味、水果味和甜味。与此同时,他们查询了近百万份食谱,以了解过去食物成分是如何搭配的。

结果显示了葡萄酒和柑橘类食物的常见化学成分,以及它们如何影响它们的整体味道,表明哪些食物可以与特定的葡萄酒或水果很好地匹配。有些食物组合比较常见(饼干、冰淇淋),有些则不太常见(白酒、金宝浓缩金针菇汤)。研究人员还没有发现任何非凡的组合(如鱼子酱和白巧克力),但风味图只是开始。

研究小组写道:“随着科学的发展和我们对食物的更好理解,我们应该找到越来越多有趣的成分和不健康或不可持续成分的替代品。”

相关报告:

https://www . engadget.com/sonys-flavor-graph-uses-ai-to-predict-how-participants-will-pair-together-092935932 . html

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